Basketball-Statistiken sind ein wesentliches Instrument zur Analyse von Spielen, Spielern und Teams. Sie helfen Trainern, Spielern und Fans, die Leistung von Spielern und Mannschaften objektiv zu bewerten und zu vergleichen. Zudem sind sie auch für Wettanbieter und Sportwetten-Fans von großer Bedeutung, die auf der Grundlage von Statistiken Wetten platzieren und ihre Gewinnchancen erhöhen möchten. In diesem Artikel gehen wir auf die verschiedenen Aspekte von Basketball-Statistiken ein und erläutern, warum sie so wichtig sind.
Grundlegende und Advanced Stats im Basketball
Unter die grundlegenden Basketball-Statisten fallen die Statistiken, die im Spielgeschehen gesammelt werden. Hierunter fallen Punkte, Rebounds, Assist, Steals, Turnover, Fouls und Blocks sowie die Wurfquote.
Neben den grundlegenden Statistiken gibt es im Basketball auch sogenannte „Advanced Stats“, die eine noch tiefere Analyse der Spielerleistung ermöglichen. Auf diese wollen wir nachfolgend einen Blick werfen:
Player Efficiency Rating (PER)
Das Player Efficiency Rating ist eine umfassende Metrik, die die gesamte Leistung eines Spielers auf dem Feld zusammenfasst. Sie berücksichtigt Punkte, Rebounds, Assists, Steals, Blocks, Turnover und Fouls und gibt einen Wert an, der die Effizienz eines Spielers in Relation zu den Minuten, die er auf dem Feld verbracht hat, darstellt.
Win Shares
Win Shares sind eine statistische Schätzung der Anzahl der Siege, die ein Spieler für sein Team „gewonnen“ hat. Sie berücksichtigen sowohl die Offensive als auch die Defensive und geben Aufschluss darüber, wie wertvoll ein Spieler für sein Team ist.
Box Plus/Minus (BPM)
Das Box Plus/Minus ist eine fortgeschrittene Metrik, die die Differenz zwischen der Leistung eines Spielers und der eines durchschnittlichen Spielers angibt, wenn beide Spieler die gleiche Anzahl von Minuten auf dem Feld verbringen würden. Ein hoher BPM-Wert zeigt an, dass ein Spieler weit über dem Durchschnitt liegt.
Welche Rolle spielt Big Data im Basketball?
Mit der zunehmenden Menge an verfügbaren Daten im Basketball wächst auch die Bedeutung der Datenanalyse. Big Data ermöglicht es, Trainingsprogramme und taktische Überlegungen individuell auf einzelne Spieler zuzuschneiden und so die Leistung des gesamten Teams zu optimieren. Allerdings müssen bei der Analyse von Big Data die richtigen Fragen gestellt und sinnvolle Informationen von überflüssigen Daten getrennt werden, um die Analyse effektiv und zielführend zu gestalten.
Individuelle Leistungsoptimierung
Durch die Analyse von Big Data im Basketball können Stärken und Schwächen einzelner Spieler erkannt und gezielt trainiert werden. Dies führt zu einer Verbesserung der individuellen Leistung und trägt zur Optimierung des gesamten Teams bei.
Dadurch, dass Spieler ganzheitlich untersucht werden und Statistiken von Schlaf, Ernährung, Regeneration und eben Training generell herhaben werden, kann der Trainer gezielt Spieler schonen und Einsatzzeiten regulieren. So wird eine Überbelastung und vor allem Verletzungen vorgebeugt.
Anpassung des Spielstils durch Big Data
Big Data kann auch dazu verwendet werden, taktische Überlegungen auf der Grundlage von Statistiken und Datenanalysen zu treffen. Durch die Analyse von Daten können Trainer und Analysten Muster und Trends erkennen, die ihnen helfen, ihre Taktik und Strategie entsprechend anzupassen.
So sehen wir in den letzten Jahren eine deutliche Zunahme von geworfenen Dreiern. Die Rechnung hierbei nach statistischer Auswertung; eine Wurfquote von 35 % bei Dreiern können unter dem Strich mehr Punkte erzielt werden als bei einem Fokus auf Layups und Jump-Shots. Dadurch zeichnet sich ein gewisser Spielstil ab, der weitere Fragen aufwirft.
Werden Statisten und Big Data überbewertet?
Trotz der vielen Vorteile von Basketball-Statistiken und Big Data gibt es auch einige Grenzen und Risiken, die berücksichtigt werden müssen. Denn generell besteht die Gefahr, dass Statistiken überbewertet werden und die tatsächliche Leistung nicht vollständig widergespiegelt wird.
Hierbei spielt es eine große Rolle bei der Analyse der Daten, das Sinnvolle vom Überflüssigen zu trennen und die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen. In den Daten lassen sich beispielsweise nicht nachvollziehen, wie die Teamchemie im Locker Room ist oder Spieler einer gewissen Drucksituation einfach noch nicht gewachsen sind. Ein Dreier zu einem Game-Winner im NBA-Finale ist durchaus von einem normalen Dreier zu unterscheiden.
Der Nutzen von Basketball-Statisten in anderen Bereichen
Basketball-Statisten spielen nicht nur für Trainer, Spieler und Scouts eine wichtige Rolle. Viele Sportfans nutzen die gegebenen Statistiken, um ihr Fantasie Basketball Team perfekt aufzubauen oder um sogar ihre Gewinnchance beim Wetten zu erhöhen. Durch Big Data können sie fundiertere Entscheidungen bei ihren Sportwetten treffen.
Somit werden Sympathien oder Vermutung irrelevant und das Platzieren von Wetten auf Grundlage objektiver Daten ermöglicht. Hierdurch können Wettbegeisterte die Wettanbieter mit den besten Quoten für ihre Wetten finden und diese besser vergleichen, um die Gewinnchancen besser einschätzen zu können.
Big Data nimmt eine immer entscheidendere Rolle in und um den Basketballsport ein
Basketball-Statistiken und die Analyse von Big Data spielen im modernen Basketball eine wichtige Rolle. Sie bieten wertvolle Informationen für Trainer, Spieler, Fans und Wettbegeisterte, um die Leistung von Spielern und Teams objektiv zu bewerten und Wetten auf der Grundlage fundierter Daten zu platzieren. Allerdings sollten Statistiken immer im Kontext betrachtet und die Grenzen und Risiken bei der Analyse von Daten berücksichtigt werden.
